"모공이랑 탄력, 통증은 적게." 이런 고민은 검색창에 넣을 수 없습니다. 무엇을 사야 할지 모르는 고객은 비교 단계까지 가지 못하고 떠납니다.
01
문장으로 묻습니다
고객은 평소 말하듯 고민을 적습니다. 쇼피아는 문장에서 고민, 원하는 변화, 조건을 읽어 냅니다.
02
필요한 질문만, 하나씩 되묻습니다
고민과 조건, 상품 속성을 잇는 지식 구조(온톨로지)가 지금 가장 필요한 질문 하나를 고릅니다. 말로 설명하기 어려운 건 그림으로 묻습니다.
03
근거와 함께 비교합니다
추천은 온톨로지와 규칙이 정하고, LLM은 말을 해석하고 답을 다듬는 데만 씁니다. 그래서 왜 이 상품인지 근거가 남습니다.
Domains
피부·비수술 시술화장품가전건강기능식품반려용품
파란색은 적용 중, 회색은 같은 방식으로 적용할 수 있는 카테고리 예시입니다.
04
도메인만 바꿔 어디에나 붙습니다
엔진은 그대로 두고 도메인 온톨로지만 갈아 끼웁니다. 첫 버전은 피부·비수술 시술에 특화했고, 같은 방식으로 다른 카테고리에 적용할 수 있습니다. 쇼핑몰에는 기존 상품 데이터와 연결해 위젯으로 붙습니다.
Shopia reads
말로 꺼낸 의도
고객이 직접 꺼낸 말에는 가장 분명한 의도가 담겨 있지만, 검색창은 그 말을 받아 주지 못합니다. 쇼피아는 그 말을 끝까지 듣고, 맞는 선택지에 도달할 때까지 함께 좁혀 갑니다. Intent House 이야기
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